{"id":2351,"date":"2014-12-18T13:44:48","date_gmt":"2014-12-18T13:44:48","guid":{"rendered":"http:\/\/fractalia.limbic.pro\/2015\/08\/05\/534-revision-v1\/"},"modified":"2023-10-11T09:35:11","modified_gmt":"2023-10-11T09:35:11","slug":"retail-experience-measurement-rem-dashboard-de-la-herramienta-analisis-del-shopperexperience","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/retail-experience-measurement-rem-dashboard-de-la-herramienta-analisis-del-shopperexperience\/","title":{"rendered":"Retail Experience Measurement (REM): Dashboard de la herramienta an\u00e1lisis del ShopperExperience"},"content":{"rendered":"<p>Anteriormente en este blog os informamos del nuevo servicio de Fractalia, <a href=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/fractalia-lanza-al-mercado-la-herramienta-de-analisis-del-shopperexperience\/\">ShopperExperience<\/a>. En este post queremos presentar Retail Experience Measurement (REM), la plataforma de visualizaci\u00f3n de datos, sencilla y \u00fatil; con un cuadro de mandos personalizado que incorpora tanto datos de los sensores (p.ej. conteo de personas, movimiento de clientes en el local, etc.), como los datos que quiera incluir y aportar el propio comercio (volumen de ventas, etc.) a fin de conseguir una informaci\u00f3n \u00fatil para los departamentos de marketing y ventas.<!--more--><\/p>\n<p>Ejemplos de informaci\u00f3n mostrada de un comercio:<\/p>\n<ul>\n<li><b style=\"line-height: 1.5;\">Ratios de conversi\u00f3n<\/b><span style=\"line-height: 1.5;\">. Tr\u00e1fico de gente que pasa por delante del comercio, gente que pasa entra en el mismo, e integraci\u00f3n con datos propios del comercio: clientes que piden turno en el sistemas de gesti\u00f3n de la tienda, clientes que son atendidos y, finalmente, n\u00famero de ventas realizada.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/Ratios-de-conversi\u00f3n.-REM.-Dashboard.-Fractalia.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-544 alignnone\" src=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/Ratios-de-conversi\u00f3n.-REM.-Dashboard.-Fractalia.png\" alt=\"atios de conversi\u00f3n. REM. Dashboard. Fractalia\" width=\"729\" height=\"248\" \/><\/a><\/p>\n<ul>\n<li><b>Huella digital<\/b>: Tipos de m\u00f3viles de los clientes con WiFi o Bluetooth, permite un primer perfilado de los mismos y obtener la frecuencia de visitas y tiempo de cada visita.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/Huella-Digital.-REM.-Dashboard-Fractalia.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-545 aligncenter\" src=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/Huella-Digital.-REM.-Dashboard-Fractalia.png\" alt=\"Huella Digital. REM. Dashboard Fractalia\" width=\"563\" height=\"179\" \/><\/a><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><b>Mapas de calor:\u00a0<\/b>Zonas \u201cfrias\u201d y \u201ccalientes\u201d por donde transcurre o se desplazan los clientes en el recinto monitorizado.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/Mapas-de-calor.-REM.-Dashboard-Fractalia.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-546 aligncenter\" src=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/Mapas-de-calor.-REM.-Dashboard-Fractalia.png\" alt=\"Mapas de calor. REM. Dashboard Fractalia\" width=\"400\" height=\"298\" \/><\/a><\/p>\n<ul>\n<li><b>An\u00e1lisis de audiencias: <\/b>Perfilado de clientes que est\u00e1n visualizando un escaparate, una pantalla de Digital Signage o un elemento representativo del local, con perfilado basado en g\u00e9nero, tiempo de visualizaci\u00f3n y n\u00famero de impactos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/An\u00e1lisis-de-audiencias.-REM.-Dashboard-Fractalia.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-547 aligncenter\" src=\"http:\/\/fractaliasystems.com\/wp-content\/uploads\/An\u00e1lisis-de-audiencias.-REM.-Dashboard-Fractalia.png\" alt=\"An\u00e1lisis de audiencias. REM. Dashboard Fractalia\" width=\"1249\" height=\"469\" \/><\/a><\/p>\n<ul>\n<li><b>Otros<\/b>. Seg\u00fan las caracter\u00edsticas e informaci\u00f3n que desee el comercio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s en la misma plataforma, permitimos la presentaci\u00f3n de estos datos de manera m\u00e1s detallada o seg\u00fan evoluci\u00f3n temporal, una comparativa entre establecimientos de la misma red comercial, representaci\u00f3n de KPI espec\u00edficos o personalizados, etc&#8230;<\/p>\n<p>Pod\u00e9is ver ejemplos de la plataforma en el siguiente v\u00eddeo<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"1170\" height=\"658\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pyOz9rR5rC8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anteriormente en este blog os informamos del nuevo servicio de Fractalia, ShopperExperience. En este post queremos presentar Retail Experience Measurement (REM), la plataforma de visualizaci\u00f3n de datos, sencilla y \u00fatil; con un cuadro de mandos personalizado que incorpora tanto datos de los sensores (p.ej. conteo de personas, movimiento de clientes en el local, etc.), como<br \/><a href=\"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/retail-experience-measurement-rem-dashboard-de-la-herramienta-analisis-del-shopperexperience\/\" class=\"more\">Read more<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2352,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-2351","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-soluciones-de-retail-analytics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2351","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2351"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2351\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7137,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2351\/revisions\/7137"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2352"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2351"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2351"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2351"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}