{"id":2508,"date":"2015-12-29T09:33:22","date_gmt":"2015-12-29T09:33:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fractaliasystems.com\/?p=3295"},"modified":"2023-10-11T09:46:35","modified_gmt":"2023-10-11T09:46:35","slug":"tecnicas-de-vision-artificial-para-el-entorno-smart-retail-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fractaliasystems.com\/en\/tecnicas-de-vision-artificial-para-el-entorno-smart-retail-1\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial para el entorno Smart Retail (1)"},"content":{"rendered":"

Las preferencias de los consumidores se modifican cada vez con mayor frecuencia, lo cual est\u00e1 provocando que el desarrollo de soluciones enfocadas al an\u00e1lisis del comportamiento de los consumidores en el \u00e1mbito Smart Retail<\/strong>, est\u00e9 experimentando un continuo crecimiento.<\/p>\n

La soluci\u00f3n desarrollada por Fractalia<\/a><\/strong> en colaboraci\u00f3n con el Grupo de Aplicaci\u00f3n de Telecomunicaciones Visuales<\/a> (G@TV), grupo de investigaci\u00f3n de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/a> en el proyecto LPS-Bigger<\/a>, tiene el objetivo de convertirse en una valiosa herramienta de gesti\u00f3n avanzada de im\u00e1genes en el sector Smart Retail<\/strong>.<\/p>\n

Se trata de una herramienta que muestra informaci\u00f3n indispensable para la creaci\u00f3n y el an\u00e1lisis detallado de \u00edndices y estad\u00edsticas, utilizadas para evaluar las tendencias del mercado y maximizar las ganancias. Para ello se est\u00e1 utilizando el lenguaje de programaci\u00f3n C++, apoy\u00e1ndose en librer\u00edas de procesado de imagen como OpenCV.<\/p>\n

El software que se est\u00e1 desarrollando como t\u00e9cnica de visi\u00f3n artificial para el entorno Smart Retail<\/strong>, utiliza la t\u00e9cnica de procesamiento de imagen y visi\u00f3n artificial para brindar \u00f3ptimos resultados. Las principales funciones que permite son las siguientes: an\u00e1lisis de visitantes (identificaci\u00f3n de trayectorias), caracterizaci\u00f3n de visitantes y optimizaci\u00f3n de puntos de venta (PDV).<\/p>\n

En concreto, en el m\u00f3dulo de an\u00e1lisis de visitantes se est\u00e1n llevando a cabo tecnolog\u00edas<\/strong> que conllevan la implementaci\u00f3n de dos t\u00e9cnicas: detecci\u00f3n y seguimiento de personas.<\/p>\n

En la t\u00e9cnica de detecci\u00f3n<\/strong>, en una primera fase se realizan acciones de substracci\u00f3n de fondo para detectar los objetos en movimiento. Posteriormente se utilizar\u00e1 un m\u00f3dulo basado en t\u00e9cnicas de aprendizaje m\u00e1quina, incluy\u00e9ndose un descriptor de caracter\u00edsticas basado en la forma de una persona humana andando, para eliminar falsos positivos por cambios de eliminaci\u00f3n, y determinar con mayor exactitud el \u00e1rea de la imagen en el que se encuentra la persona.<\/p>\n

Por su parte, en la t\u00e9cnica de seguimiento<\/strong>, a partir del \u00e1rea delimitada en la fase de detecci\u00f3n se realizar\u00e1 una identificaci\u00f3n a partir de la apariencia de la persona en cuesti\u00f3n. Con este seguimiento se podr\u00e1 determinar la trayectoria de los compradores en la escena.<\/p>\n

En el siguiente art\u00edculo profundizaremos en las aproximaciones que se han llevado a cabo en los distintos m\u00f3dulos.<\/p>\n

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Sobre G@TV<\/strong><\/p>\n

El Grupo de Aplicaci\u00f3n de Telecomunicaciones Visuales<\/a> (G@TV) es un grupo de investigaci\u00f3n perteneciente al Departamento de Se\u00f1ales, Sistemas y Radiocomunicaciones (SSR) de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/a>. Las actividades docentes e investigadoras del G@TV se desarrollan en la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaci\u00f3n. Las principales l\u00edneas de investigaci\u00f3n llevadas a cabo por el grupo y sus miembros son: Visi\u00f3n artificial, procesado digital de video, tecnolog\u00edas de audio y v\u00eddeo, entre otras.<\/p>\n

\"logo<\/a><\/p>\n

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Sobre LPs- Bigger<\/strong><\/p>\n

LPB- Bigger<\/a> es un Proyecto CIEN que tiene como objetivo el dise\u00f1o de una herramienta semiautom\u00e1tica para la creaci\u00f3n de soluciones de Big Data. Est\u00e1 conformado por un consorcio l\u00edder en medios y tecnolog\u00eda como Indra, Yahoo, Havas Group, Fractalia y Taiger.<\/p>\n

\"LPS-BIGGER\"<\/a><\/p>\n

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Sobre Grupo Fractalia<\/strong><\/p>\n

Fractalia<\/a> es una compa\u00f1\u00eda global l\u00edder en el desarrollo e implantaci\u00f3n de soluciones tecnol\u00f3gicas e ingenier\u00eda de vanguardia que cuenta con m\u00e1s de 15 a\u00f1os de experiencia y una s\u00f3lida presencia internacional con actividad en 12 pa\u00edses de todo el mundo. Nuestra actividad permite al cliente mejorar su productividad a trav\u00e9s de la eficiencia, reducir costes a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda y crear nuevas fuentes de ingresos a trav\u00e9s de innovadoras soluciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

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