{"id":6556,"date":"2023-07-12T14:39:40","date_gmt":"2023-07-12T14:39:40","guid":{"rendered":"https:\/\/fractaliasystems.com\/?p=6556"},"modified":"2023-07-12T14:39:40","modified_gmt":"2023-07-12T14:39:40","slug":"la-inteligencia-artificial-aplicada-a-los-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fractaliasystems.com\/pt-pt\/la-inteligencia-artificial-aplicada-a-los-negocios\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial aplicada a los negocios"},"content":{"rendered":"

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La inteligencia artificial (IA) es una tecnolog\u00eda que est\u00e1 transformando todos los sectores de la industria, desde la ciberseguridad hasta la experiencia del cliente, teniendo un impacto significativo en el mundo de los negocios en los \u00faltimos a\u00f1os. Ha proporcionado a las empresas nuevas formas de recopilar, analizar y utilizar datos para tomar decisiones m\u00e1s informadas y eficientes.<\/h3>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text]Actualmente la mitad de las empresas aplican la inteligencia artificial (IA). En el 2017 solo el 20% de los encuestados empleaba la IA en al menos un \u00e1rea de negocio.<\/p>\n

Empresas e instituciones de todo tipo necesitan m\u00e1s que nunca las nuevas herramientas de an\u00e1lisis predictivo que mejoran la gesti\u00f3n en todas las \u00e1reas.<\/p>\n

Cuando se incorpora a la\u00a0inteligencia artificial<\/strong>\u00a0(IA) en las estrategias omnicanal se revoluciona la interacci\u00f3n de las empresas con sus clientes en diversos canales de venta y comunicaci\u00f3n, pues al adaptar el contenido a las preferencias individuales de cada cliente se crea una personalizaci\u00f3n profunda de la experiencia de compra.<\/p>\n

Con la IA se pueden realizar predicciones precisas de la demanda, optimizar la gesti\u00f3n del inventario y planificar la cadena de suministro para evitar problemas como la falta o el exceso de stock.<\/p>\n

Hay que se\u00f1alar que el an\u00e1lisis predictivo es un campo complementario de la gesti\u00f3n ordinaria destinado a pronosticar, de manera automatizada, lo que podr\u00eda suceder en un sector o industria \u2014con una mayor probabilidad\u2014 mediante el estudio detallado y profundo de patrones y tendencias, siempre bas\u00e1ndose en grandes vol\u00famenes de datos pasados y presentes.<\/p>\n

El panorama est\u00e1 cambiando dr\u00e1sticamente<\/strong>. La simplificaci\u00f3n del software y una mayor versatilidad est\u00e1 permitiendo que usuarios menos especializados puedan obtener un notable provecho. Hasta las denominaciones son ahora m\u00e1s f\u00e1ciles de entender y retener: data science, o sea, ciencia de datos; y machine learning, es decir, aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

La IA ofrece m\u00faltiples beneficios para las organizaciones<\/strong>, como la optimizaci\u00f3n de procesos, la personalizaci\u00f3n de servicios, la detecci\u00f3n de amenazas, la generaci\u00f3n de insights o la creaci\u00f3n de nuevos modelos de negocio. Estas ventajas se traducen en una mayor productividad, rentabilidad y competitividad para las empresas que las adoptan.<\/p>\n

Sin embargo, la IA tambi\u00e9n implica unos requisitos y unos desaf\u00edos que las empresas deben afrontar. Entre ellos, se encuentran la necesidad de contar con una infraestructura digital adecuada, capaz de soportar el volumen y la velocidad de los datos que genera y consume la IA; la formaci\u00f3n y el desarrollo de talento especializado en esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Las empresas tienen que estar preparadas para estos retos y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA<\/strong>. De lo contrario, corren el riesgo de perder competitividad y quedarse rezagados frente a otros pa\u00edses que ya est\u00e1n avanzando en esta materia.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

Por lo tanto, se evidencia que la IA es una necesidad para las empresas espa\u00f1olas en el contexto actual, y los l\u00edderes de TI deben ser conscientes de ello y actuar en consecuencia.<\/span><\/h3>\n

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