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Técnicas de visión artificial para el entorno Smart Retail (1)

By Redaccion | Innovación | 0 comment | 29 diciembre, 2015 | 2

Las preferencias de los consumidores se modifican cada vez con mayor frecuencia, lo cual está provocando que el desarrollo de soluciones enfocadas al análisis del comportamiento de los consumidores en el ámbito Smart Retail, esté experimentando un continuo crecimiento.

La solución desarrollada por Fractalia en colaboración con el Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (G@TV), grupo de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid en el proyecto LPS-Bigger, tiene el objetivo de convertirse en una valiosa herramienta de gestión avanzada de imágenes en el sector Smart Retail.

Se trata de una herramienta que muestra información indispensable para la creación y el análisis detallado de índices y estadísticas, utilizadas para evaluar las tendencias del mercado y maximizar las ganancias. Para ello se está utilizando el lenguaje de programación C++, apoyándose en librerías de procesado de imagen como OpenCV.

El software que se está desarrollando como técnica de visión artificial para el entorno Smart Retail, utiliza la técnica de procesamiento de imagen y visión artificial para brindar óptimos resultados. Las principales funciones que permite son las siguientes: análisis de visitantes (identificación de trayectorias), caracterización de visitantes y optimización de puntos de venta (PDV).

En concreto, en el módulo de análisis de visitantes se están llevando a cabo tecnologías que conllevan la implementación de dos técnicas: detección y seguimiento de personas.

En la técnica de detección, en una primera fase se realizan acciones de substracción de fondo para detectar los objetos en movimiento. Posteriormente se utilizará un módulo basado en técnicas de aprendizaje máquina, incluyéndose un descriptor de características basado en la forma de una persona humana andando, para eliminar falsos positivos por cambios de eliminación, y determinar con mayor exactitud el área de la imagen en el que se encuentra la persona.

Por su parte, en la técnica de seguimiento, a partir del área delimitada en la fase de detección se realizará una identificación a partir de la apariencia de la persona en cuestión. Con este seguimiento se podrá determinar la trayectoria de los compradores en la escena.

En el siguiente artículo profundizaremos en las aproximaciones que se han llevado a cabo en los distintos módulos.

 

Sobre G@TV

El Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (G@TV) es un grupo de investigación perteneciente al Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones (SSR) de la Universidad Politécnica de Madrid. Las actividades docentes e investigadoras del G@TV se desarrollan en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Las principales líneas de investigación llevadas a cabo por el grupo y sus miembros son: Visión artificial, procesado digital de video, tecnologías de audio y vídeo, entre otras.

logo G@tv

 

 

 

 

Sobre LPs- Bigger

LPB- Bigger es un Proyecto CIEN que tiene como objetivo el diseño de una herramienta semiautomática para la creación de soluciones de Big Data. Está conformado por un consorcio líder en medios y tecnología como Indra, Yahoo, Havas Group, Fractalia y Taiger.

LPS-BIGGER

 

 

Sobre Grupo Fractalia

Fractalia es una compañía global líder en el desarrollo e implantación de soluciones tecnológicas e ingeniería de vanguardia que cuenta con más de 15 años de experiencia y una sólida presencia internacional con actividad en 12 países de todo el mundo. Nuestra actividad permite al cliente mejorar su productividad a través de la eficiencia, reducir costes a través de la tecnología y crear nuevas fuentes de ingresos a través de innovadoras soluciones tecnológicas.

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