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¿Cómo mejorar la experiencia del cliente con Retail Analytics?

By Redaccion | Soluciones de Retail Analytics | 0 comment | 12 May, 2016 | 0

Retail analytics es una solución enfocada a medir y, por tanto, a mejorar la experiencia del cliente en el punto de venta, repercutiendo en una mejora del retorno de la inversión para los retailers.

En este sentido, Fractalia ha diseñado un conjunto de servicios complementarios que puedan dar respuesta a las principales preguntas que se hacen los retailers:

  • Interacción del producto: ¿Que productos están siendo tocados?
  • Cobertura y  circulación: ¿Cómo los clientes utilizan la tienda?
  • Demografía: ¿Por qué sucedió?
  • Tiempo de compra: ¿Por qué sucedió?
  • Gestión de rendimiento de la tienda: ¿Qué sucedió?

Los servicios ofrecidos por la multinacional buscan el cumplimiento de un doble objetivo: del lado de los retailers se persigue la posibilidad de descubrir nuevas estrategias de negocio, aumentar las ventas y mejorar la cuenta de resultados; y en lo que respecta al cliente, las herramientas de retail analytics favorecen un conocimiento más profundo y exhaustivo del mismo, pudiendo saber e incluso predecir comportamientos de compra, con el fin de realizar campañas de productos/servicios más personalizadas y adaptadas a sus necesidades y expectativas.

La solución de Fractalia abarca tres grandes ámbitos: la generación de datos, el posterior análisis de los mismos y la obtención de resultados para soporte a la decisión.

A/ Obtener datos procedentes tanto de parámetros fijos como dinámicos, del análisis de trayectorias y gestión de colas, de la medición de los mapas de calor, de las audiencias y del tracking de huella digital, de los contadores de tráfico,…

B/ Con los datos obtenidos se lleva a cabo el análisis de los mismos gracias al dashboard que combina el análisis, la comunicación, la protección y la recuperación de cantidades masivas de datos. La principal función del dashboard diseñado por Fractalia es la integración del análisis Big Data con las herramientas informáticas corporativas y del negocio.

C/ Gracias a la integración y análisis de datos que incluye la solución, es posible hacer predicciones muy exactas acerca del comportamiento de los clientes/usuarios y ofrecer un soporte a la decisión de mejoras a implementar con impacto directo en la cuenta de resultados.

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